Los estudios muestran que el 85 por ciento de los errores de diagnóstico dañinos se podían prevenir. (representante)
Nueva York:
Un nuevo estudio enfatiza que pueden ocurrir errores de diagnóstico en 1 de cada 14 (7 por ciento) pacientes hospitalizados que requieren nuevos métodos de vigilancia médica.
El estudio, publicado en línea en la revista BMJ Quality and Safety, afirma que el 85 por ciento de estos errores probablemente se pueden prevenir y enfatiza la necesidad de nuevos enfoques para mejorar la vigilancia para evitar que estos errores ocurran en primer lugar.
Los diagnósticos más frecuentes asociados con errores de diagnóstico incluyen insuficiencia cardíaca, insuficiencia renal aguda, sepsis, neumonía, insuficiencia respiratoria, alteración del estado mental, dolor abdominal e hipoxemia (niveles bajos de oxígeno en sangre).
Según el estudio, los casos con alto riesgo de error de diagnóstico se clasificaron como traslado a cuidados intensivos 24 horas o más después del ingreso, muerte dentro de los 90 días posteriores a la hospitalización o el alta y problemas clínicos complejos, pero no traslado a cuidados intensivos. atención o muerte dentro de los 90 días posteriores al ingreso.
“Los problemas clínicos complejos incluyen deterioro clínico, tratamiento por diferentes equipos médicos, eventos inesperados como cirugía cancelada, información de diagnóstico ambigua o ambigua registrada en notas médicas”, muestran los hallazgos.
El daño se clasificó como menor, moderado, grave y mortal y se evaluó si el error de diagnóstico contribuyó al daño y si era prevenible. Un panel de expertos revisó más a fondo la inconsistencia o incertidumbre sobre los errores de diagnóstico o sus implicaciones.
Del total de casos revisados, se encontraron errores diagnósticos en 160 casos (154 pacientes). Estos incluyeron traslados a cuidados intensivos (54), muerte dentro de los 90 días (34), problemas clínicos complejos (52) y pacientes de bajo riesgo (20).
Los autores del estudio escribieron que aproximadamente el 85 por ciento de los errores de diagnóstico dañinos se podían prevenir, siendo los pacientes ancianos, blancos, no hispanos, sin seguro privado y de alto riesgo los que corrían mayor riesgo.
Los investigadores sugieren que un análisis cuidadoso de los errores y la integración de herramientas de inteligencia artificial en los flujos de trabajo ayudarán a reducir su prevalencia, mejorar el seguimiento y desencadenar intervenciones oportunas.
(A excepción del titular, esta historia no fue editada por el personal de NDTV y apareció en un canal sindicado).