¿Puede una computadora aprender un idioma que le gusta a un niño? Un estudio reciente publicado por el profesor Catrien Bulls (Universidad de Namur) y Paul Van Ekai (AI Lab, Vriz University Bruselel) tiene un estudio reciente publicado en Computational Langestics. Los investigadores asesoran sobre cómo la inteligencia artificial adquiere y procesa el lenguaje.
“Los niños han aprendido su lengua materna comunicándose con personas que los rodean en su entorno. Cuando juegan y examinan el idioma, intentan explicar el propósito de sus compañeros de conversación de esta manera, de esta manera, aprenden gradualmente a comprender y usar lingüística Construcción.
Paul Van agregó: “La generación actual de modelos de idiomas grandes (LLM) como Chatzpt ha aprendido de una manera muy diferente”. “La gran cantidad de texto observa el texto y qué palabras a menudo aparecen juntas, crean textos que a menudo son diferentes de la escritura humana, este es el modelo que es extremadamente poderoso en diferentes formas de generación de texto, como informar, traducir o responder preguntas, sin embargo, , también muestra las limitaciones subyacentes.
Los investigadores han sugerido un modelo alternativo en el que los agentes artificiales aprenden los idiomas similares al idioma, participando en una interacción de comunicación significativa dentro de su entorno. A través de múltiples experimentos, prueban cómo estos agentes desarrollan una construcción lingüística que están directamente asociadas con su entorno y percepciones sensibles. Conduce a los modelos del idioma que es:
- Las alucinaciones y los prejuicios tienen un riesgo bajo, porque su lenguaje se basa en la interacción directa con el mundo.
- Use datos y energía de manera más eficiente, creando así una pequeña huella ambiental.
- El dinero y la intención están más profundamente involucrados, les permite comprender el lenguaje y el contexto de una manera más similar al hombre.
Los investigadores concluyen: “La integridad de la comunicativa y ubicada en los modelos de IA es un paso importante para desarrollar la próxima generación de modelos de idiomas.