Una nueva encuesta dirigida por investigadores del Centro de Cáncer MOFIT en colaboración con investigadores de la Universidad de Michigan ha encontrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones al tratar el cáncer. Sin embargo, también destaca los desafíos de cómo los médicos trabajan juntos y la IA. Estudio, publicado ComunicaciónLas células no pequeñas se centran en la radioterapia de la IA-Help para el cáncer de pulmón y el carcinoma hepatoselular (cáncer de hígado).
La radioterapia es un tratamiento general para el cáncer que utiliza radiación de alta potencia para matar o encoger tumores. El estudio se centró en un método de tratamiento conocido como radioterapia basada en respuestas basada en el conocimiento (KBR-ART). Este método utiliza IA para adaptar los resultados del tratamiento sugiriendo la consistencia del tratamiento en función de cuánto reacciona el paciente a la terapia.
Los estudios han demostrado que cuando los médicos usaron IA para ayudar a decidir el mejor plan de tratamiento, hicieron preferencias más consistentes, reducen la diferencia entre las decisiones de los médicos. Sin embargo, la tecnología no siempre cambia la mente de los médicos. En algunos casos, los médicos proponen la IA sobre la base de su experiencia y las necesidades del paciente y no están de acuerdo con la decisión de tratar el tratamiento.
Inicialmente, se les pidió a los médicos que traten a pacientes con cáncer sin asistencia técnica y luego con la ayuda de IA. El sistema de IA desarrollado por los investigadores utiliza datos de pacientes como imágenes médicas y resultados de pruebas para proponer un cambio en los niveles de radiación. Algunos médicos piensan que el consejo es útil, a otros les gusta confiar en su propio juicio.
“Al proporcionar información basada en la información del complejo de IA, el toque de las personas en el cuidado del cáncer es muy importante”, dijo Isam El Naka, presidente del Departamento de Aprendizaje Machine Machine, PhD. “Cada paciente es único, y los médicos deben recomendar la IA y decidir sobre ambas bases sobre su propio juicio clínico”.
Los investigadores han señalado que la IA puede ser un equipo útil, los médicos necesitan creer que funcione bien. Su estudio ha demostrado que es más probable que los médicos sigan sugerencias de IA cuando se sienten seguros en sus recomendaciones. “Nuestra investigación muestra que la IA puede ser una herramienta poderosa para los médicos”, dijo Depesh Nirola PhD, científico del departamento de aprendizaje automático de MOFIT. “Pero es importante reconocer que cuando se usa como apoyo, los médicos hacen el mejor trabajo para las habilidades humanas, los médicos de los médicos aportan sus habilidades y experiencias a la mesa, mientras que, por otro lado, proporcionan ideas basadas en datos de IA. Son mejores , son mejores, el plan puede tratarse, sin embargo, requiere confianza y contacto claro.
Los autores del estudio esperan que sus consultas puedan ser una mejor integración de los equipos de IA y las relaciones aliadas que los médicos pueden usar para decidir un tratamiento más personalizado para los pacientes con cáncer. AI planea investigar más a fondo cómo los médicos pueden apoyar otro tratamiento.
Este estudio fue apoyado por los Institutos Nacionales de Salud (R01-CA233487).