Los investigadores de la Universidad de Oxford han recorrido un nuevo método para imitar el sistema turbulento sobre la base de posibilidades. En la revista Today (26 de enero) se publicó la búsqueda El progreso de la cienciaEl
La movilidad de los flujos de fluido turbulentos se ha convertido en un objetivo central durante mucho tiempo para los científicos e ingenieros. Sin embargo, incluso con la tecnología informática moderna, la simulación directa y adecuada de todos es imposible además de los flujos turbulentos simples.
Esto se debe a la AD y la rotación de diferentes formas y formas al interactuar con el caos y el comportamiento inesperado. Para su uso en ingeniería o clima climático, estos vuelos no pueden ser imitados adecuadamente incluso por las súper computadoras más potentes.
Los investigadores de Oxford, que trabajan con Hamburgo, Pittsburgh y los colegas del coronel, rechazaron el problema de una manera que evitó por completo la necesidad de resolver e imitar las fluctuaciones turbulentas. En lugar de dirigir las fluctuaciones de la molestia directa, las modelan como variables aleatorias distribuidas de acuerdo con la función de distribución de factibilidad. Impresionar estas distribuciones de viabilidad nacional les permite extraer todas las cantidades significativas de la corriente sin pensar en el caos de fluctuación turbulenta (por ejemplo, levantar y dibujar).
En general, las ecuaciones de Phokker-Planc de alta dimensión deben resolverse para imitar la distribución de la turbulencia de viabilidad, y tantos inevitables utilizando carreteras. Para superar esto, el equipo aplicó una tecnología de computación inspirada en la cantidad cuántica desarrollada en la Universidad de Oxford. Este método utiliza ‘redes tensorias’ para presentar la distribución de viabilidad de turbulencia en el formato hipercompresado que les permite simulación.
En el estudio, el algoritmo de computación inspirado en Quantum en un solo núcleo de CPU requiere solo unas pocas horas para calcular el algoritmo clásico equivalente durante varios días para hacer toda la super computadora.
Sin embargo, esta velocidad de cálculo simplemente comienza: en el futuro, los algoritmos de red tensor de inspiración cuántica, como el hardware dedicado, como las unidades de procesamiento de tensor y los chips quolam tolerantes a fallas pueden ser más rentables.
Según los investigadores, el método no solo cuestionó los límites actuales de la simulación de turbulencia, sino que también abre la puerta hacia la imitación de otros sistemas de caos, lo que puede ser posible.
El investigador encabezado Dr. Nikita Gurianov (Departamento de Física, Universidad de Oxford) dice: “Se muestra y se muestra en el futuro antes de la física de la turbulencia para la investigación científica, las nuevas regiones accesibles no se abren, sino también para la computación de la computadora de la próxima generación, Nuestro código de dinámica fluida puede mejorar los pronósticos, hacer que nuestros autos sean más ventosos, la industria química mejora la eficiencia de la industria y mucho más “”