El ex CEO de Intel, Pat Geligger, Dipsec respondió al crecimiento climático de la IA, que destaca tres lecciones clave de la historia de la computadora que cree que la comunidad de IA debe aceptar el éxito interrumpido de la compañía china.
Después de compartir su idea sobre X, Jelinzer dijo que calcular la calificación de la ley de gas, es decir, la informática se vuelve barata drásticamente, no reduce el mercado, lo expande. Criticó las reacciones del mercado de que las acciones de IA estaban temblando, argumentando que la reducción de los costos de IA solo “AI se desplegará mucho más ampliamente”.
Obteniendo éxito en las limitaciones de ingeniería: con un acceso limitado a chips de vanguardia debido a restricciones de exportación, los ingenieros chinos del DIPC tuvieron que ser inventados con bajos recursos y un modelo de clase mundial era proporcionar un modelo de clase mundial a un costo de 10-50x menos que los competidores.
Vences abiertas: el Sr. Gel Singar expresó su preocupación por el creciente ecosistema de AI, apoyando la decisión de abrir el modelo del modelo diplómico. Pidió una mayor transparencia en el desarrollo de la IA, el procedimiento cerrado del CEO de OpenAe, Sam Altman, fue más que la defensa de AI abierta de AI de Elon Musk.
“Gracias al equipo de Depsec”. Terminó su puesto.
Las lecciones que pensamos que pensamos que estaban aprendiendo que ya sabíamos. DEPSEC nos recuerda tres importantes enseñanzas del historial de computación:
1) CONTERE EL Cálculo de la Ley de Gas. Hacerlo dramáticamente barato expandirá el mercado por ello. Los mercados van mal, hará ai …– Pat Gel Singar (@pizelza) 27 de enero de 2025
En respuesta a un comentador X, el Sr. Gel Singar, quien se retiró después de su renuncia de Intel el año pasado o se retiró de la junta, dijo que estaría abierto a trabajar con el diputado si aún liderara la compañía.
Sí
– Pat Gel Singar (@pizelza) 27 de enero de 2025
Se interrumpe una industria importante en el método innovador de DIPSC. En lugar de confiar en el hardware de alto nivel, DepSec, en lugar de confiar en el hardware de alto gas, ha entrenado a 2,000 GPU NVDIA H 800 en aproximadamente dos meses en aproximadamente dos meses, generalmente una fracción de miles de millones de compañías estadounidenses en infraestructura de IA.
La respuesta al mercado instantánea ha sido dramática, la acción de NVIDIA ha alcanzado estrictamente, perdiendo alrededor de $ 600 mil millones, y la aplicación DIPSEC está aumentando en popularidad.
Pero cuando el mercado se intimidó, Pat Gelsinger se duplicó. En Una publicación detallada de LinkedInHa revelado que todavía está comprando acciones de Nvidia, ha confirmado que la industria de IA barata expandirá el potencial, no reducirlo. “Hoy me complace beneficiarme de un comprador de acciones de NVIDIA y AI y bajos precios”, escribió.
En su publicación, también reflejó la conversación con el legendario científico informático Donald Nutt, quien una vez dijo: “Cuando la riqueza era el horario más limitado y más exigente, hizo lo mejor que pudo”. El Sr. Gel Singar adjuntó el diploma con esta filosofía, apreciaba a su equipo chino más limitado por proporcionar un modelo de IA innovador.
Además, afirmó haber comparado con Linux, USB y Wi-Fi que la historia mostró repetidamente “el tiro abierto cada vez que estaba expuesto a la victoria”.
Al concluir, Pat Gelsinger llamó a Dipsec “una increíble pieza de ingeniería” que introduciría la adopción de una gran IA y restablecería el sistema de arte para exponer la innovación.