Londres:
La empresa de biotecnología Iambic Therapeutics presentó el martes lo que dice es un innovador modelo de inteligencia artificial que podría reducir drásticamente el tiempo y el dinero necesarios para desarrollar nuevos medicamentos.
Un número creciente de nuevas empresas tecnológicas están utilizando la IA para avanzar en la investigación farmacéutica. Iambic, que anteriormente obtuvo una inversión del gigante tecnológico Nvidia, ha revelado detalles de su nuevo modelo de descubrimiento de fármacos con IA llamado “Enchant”.
Enchant se formó a partir de una gran cantidad de datos preclínicos, derivados de pruebas de laboratorio realizadas con medicamentos antes de probarlos en humanos. El modelo está diseñado para predecir cómo funcionará un fármaco determinado en las primeras etapas de desarrollo.
En un documento técnico publicado por Iambic, Enchant demostró un alto grado de precisión al predecir qué tan bien absorbería el cuerpo humano ciertos medicamentos, y los resultados se compararon con resultados del mundo real.
La compañía dijo que su modelo estableció un nuevo punto de referencia con una puntuación de precisión de pronóstico de 0,74. En comparación, los modelos anteriores sólo alcanzaban 0,58.
El cofundador y director de tecnología de Iambic, Fred Manby, dijo a Reuters que los investigadores podrían utilizar Enchant para reducir a la mitad la inversión necesaria para desarrollar algunos productos farmacéuticos, porque pueden ver qué tan exitoso puede ser un medicamento en una etapa temprana.
“El costo de llevar un producto al mercado a menudo se estima en unos 2 mil millones de dólares, y gran parte de esa cantidad no es el costo del programa, sino la tasa de fracaso. Una alta probabilidad de fracaso en la última etapa se deriva de todos los costos de conseguirlo. un producto al mercado”, afirmó.
“Si se mejora un 10% en cada etapa del desarrollo clínico, básicamente se reduce el costo a la mitad, porque es aplicable de forma incremental”.
Frances Arnold, que ganó el Premio Nobel de Química en 2018 y forma parte de la junta directiva de Iambic, dijo a Reuters que el desarrollo representa un avance importante en el uso de la IA para el descubrimiento de fármacos.
Citando el programa AlphaFold de Google DeepMind, que recientemente le valió a sus desarrolladores el Premio Nobel de Química, Arnold dice que Enchant enfrenta un desafío diferente en el proceso de descubrimiento de fármacos.
“La estructura alfafold 3D predice cómo una molécula se une a una proteína objetivo, pero la estructura no es suficiente”, dijo.
“El éxito de un fármaco candidato está determinado por sus características farmacocinéticas, de eficacia y de toxicidad. Enchant aborda estos desafíos únicos e importantes”.
(A excepción del titular, esta historia no fue editada por el personal de NDTV y apareció en un canal sindicado).