Los países que desarrollan sus propios modelos de IA aumentan la creciente demanda de chips de Nvidia

Los países que construyen modelos de inteligencia artificial en sus propios idiomas están recurriendo a los chips de Nvidia, lo que se suma a la ya creciente demanda a medida que la IA generativa ocupa un lugar central para las empresas y los gobiernos, dijo el miércoles un alto ejecutivo.

El pronóstico de Nvidia para el tercer trimestre sobre el crecimiento de las ventas de sus chips que impulsan tecnologías de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI no cumplió con las altas expectativas de los inversores. Pero la compañía describió nuevos clientes en todo el mundo, incluidos gobiernos que ahora buscan sus propios modelos de IA y el hardware para respaldarlos.

Los países que adopten sus propias aplicaciones y modelos de IA contribuirán con alrededor de mil millones de dos dígitos a los ingresos de Nvidia en el año fiscal que finaliza en enero de 2025, dijo la directora financiera Colette Kress en una llamada con analistas después del informe de ganancias de Nvidia.

Surgió de las previsiones de que dichas ventas contribuirían con miles de millones de un solo dígito a los ingresos totales. Nvidia pronosticó unos ingresos totales de unos 32.500 millones de dólares para el tercer trimestre que finalizó en octubre.

“Los países de todo el mundo (quieren) tener su propia IA generativa que pueda incluir su propio idioma, incluir su propia cultura, incluir sus propios datos en ese país”, dijo Kress, describiendo las habilidades e infraestructura de IA como “una necesidad nacional”. imperativo”. “

Citó el ejemplo del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada de Japón, que está construyendo una supercomputadora de inteligencia artificial que consta de miles de procesadores gráficos Nvidia H200.

Los gobiernos también están recurriendo a la IA para reforzar la seguridad nacional.

“Los modelos de IA se basan en datos y las entidades políticas, en particular las naciones, tienen datos secretos, y sus modelos deben personalizarse según sus necesidades políticas, económicas, culturales y científicas únicas”, dijo Shane Rau, analista de IDC Computing Semiconductor.

“Por lo tanto, tienen que tener sus propios modelos de IA y un sistema subyacente personalizado de hardware y software”.

Washington endureció sus controles sobre la exportación de chips avanzados a China en 2023, mientras buscaba evitar avances en IA que ayudarían al ejército chino, obstaculizando las ventas de Nvidia en la región.

Las empresas están trabajando en iniciativas gubernamentales para desarrollar plataformas de inteligencia artificial en idiomas regionales.

IBM dijo en mayo que la Autoridad de Datos e Inteligencia Artificial de Arabia Saudita entrenará su modelo de idioma árabe “ALLaM” utilizando la plataforma de inteligencia artificial Watsonx de la compañía.

Bob O’Donnell, analista principal de Technalysis Research, dijo que los países que buscan desarrollar sus propios modelos de IA podrían crear oportunidades de crecimiento para las GPU de Nvidia, además de la importante inversión de la compañía en hardware de los principales proveedores de nube como Microsoft.

(Esta historia no fue editada por el personal de NDTV y se generó automáticamente a partir de un feed sindicado).

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