El uso de la IA del generador para el diagnóstico ha atraído la atención al tratamiento y se han publicado muchos trabajos de investigación en este tema. Sin embargo, como los criterios para la evaluación fueron diferentes para cada estudio, la cantidad de IA se puede usar en la configuración de tratamiento real y un análisis amplio para determinar cuáles se presentan los beneficios en comparación con los médicos.
Un equipo de investigación dirigido por el Dr. Hirotaka Takita y el profesor asociado Daizu Ueda en la Facultad de Medicina de Graduados de la Universidad de la Universidad Metropolitana de la Universidad de Osaka han realizado un metaanálisis de los análisis de diagnóstico de IA de la IA, el Generador AI, utilizando los 83 documentos de investigación publicados entre junio de 2018 y junio de 2024. Entre los grandes modelos de idiomas (LLMS) analizó el chatzp.
La evaluación comparativa muestra que los expertos médicos tienen una precisión diagnóstica 15.8% alta que la IA del generador de IA. La precisión diagnóstica promedio de la IA del generador fue del 52.1%, los últimos modelos de la IA del generador a veces muestran una precisión igualmente con médicos no expertos.
“Esta investigación muestra que la capacidad de diagnóstico de la IA del generador es comparable a los médicos no expertos. Se puede utilizar para apoyar a los médicos no especialistas en educación médica y ayudar en diagnósticos en áreas limitadas basadas en el tratamiento”. El Dr. Takita declaró. “Se requieren más investigaciones, como evaluar situaciones clínicas más complejas, evaluar el rendimiento utilizando registros médicos reales, la mejora de la transparencia y verificación de la decisión de IA en varios grupos de pacientes, para verificar las capacidades de la IA”.
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