Según un nuevo estudio publicado esta semana, cuanto más centralmente conectado esté alguien dentro de su red social, es más probable que las nuevas palabras que utilice se adopten en el lenguaje convencional. Sistemas complejos PLOS Por Louise Tarrade y colegas de la École Normale Supérieure de Francia.
El lenguaje se desarrolla dentro de un contexto social y las variedades de un idioma siempre compiten entre sí. En el lenguaje cotidiano se crean palabras constantemente, pero no todas duran.
En el nuevo estudio, los investigadores analizaron más de 650 millones de tweets escritos en francés entre 2012 y 2014 para identificar 400 palabras que eran nuevas en la red social X (entonces llamada Twitter) en ese momento. Luego, rastrearon la difusión de estas palabras durante los siguientes cinco años y observaron la ubicación y las conexiones de los usuarios que recibieron las palabras.
El equipo descubrió que los primeros en adoptar nuevas palabras, o “innovaciones léxicas”, son similares entre sí, independientemente de si las innovaciones tienen éxito más tarde (como cambio de idioma) o se desvanecen (como un zumbido temporal). Sin embargo, en la posterior fase de promoción de la innovación léxica, hubo una diferencia estadísticamente significativa entre transiciones y zumbidos. En promedio, las palabras que finalmente persistieron fueron utilizadas por personas que eran más importantes para sus comunidades y tuvieron niveles bajos de prevalencia durante un período de tiempo más largo antes de entrar en una fase de crecimiento (18,5 meses de prevalencia en comparación con 6,5 meses para los rumores). Las palabras que se convirtieron sólo en palabras de moda temporales fueron utilizadas por personas en una posición menos central dentro de una red social y tuvieron un aumento más rápido en su uso, seguido de una disminución más rápida.
“Nuestro estudio examina las innovaciones léxicas en millones de usuarios de redes sociales”, dijeron los autores. “Demostramos que las palabras adoptadas por usuarios que son más centrales en su comunidad y se comunican fácilmente con otras comunidades se establecen en el idioma y viceversa. Por lo tanto, la posición en la red de hablantes que adoptan estas palabras es suficiente para predecir su destino”.
Los autores añaden: “Hacer sociolingüística con datos digitales y métodos computacionales ofrece la oportunidad de mejorar y revelar la dinámica social a nivel de población”.