Un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede predecir cómo se organizan los átomos en estructuras cristalinas podría conducir a descubrimientos más rápidos de nuevos materiales para todo, desde paneles solares hasta chips de computadora.
La tecnología, llamada CrystaLLM, fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Reading y el University College London. Funciona de manera similar a los chatbots de IA: aprende el “lenguaje” de los cristales estudiando millones de estructuras cristalinas existentes.
Publicado hoy (viernes 6 de diciembre). comunicación de la naturalezaEl nuevo sistema se distribuirá a la comunidad científica para ayudar en el descubrimiento de nuevos materiales.
La Dra. Louise Antunes, quien dirigió la investigación mientras completaba su doctorado en la Universidad de Reading, dijo: “Predecir estructuras cristalinas es como resolver un rompecabezas complejo y multidimensional donde las piezas están ocultas. Átomos
“CrystaLLM ofrece un gran avance al estudiar millones de estructuras cristalinas conocidas para comprender patrones y predecir otros nuevos, muy parecido a un experto en resolver acertijos que reconoce patrones ganadores en lugar de intentar todos los movimientos posibles”.
Predicción de estructuras para materiales desconocidos.
El proceso actual para determinar cómo se organizan los átomos en los cristales se basa en largas simulaciones por computadora de las interacciones físicas entre los átomos. CrystaLLM funciona de forma sencilla. En lugar de utilizar cálculos físicos complejos, aprende leyendo los detalles de millones de estructuras cristalinas contenidas en archivos de información cristalográfica, el formato estándar para representar estructuras cristalinas.
CrystaLLM trata estas descripciones de cristales como texto. A medida que lee cada descripción, predice lo que sucederá a continuación y aprende gradualmente patrones sobre cómo se forman los cristales. Al sistema nunca se le enseñó ninguna ley de física o química, sino que las descubrió por sí solo. Aprende cómo se organizan los átomos y cómo su forma afecta la forma del cristal, simplemente leyendo estos detalles.
Cuando se prueba, CrystaLLM puede generar con éxito estructuras cristalinas realistas, incluso para materiales que nunca antes se habían visto.
El equipo de investigación ha creado un sitio web gratuito donde los investigadores pueden utilizar CrystaLLM para crear estructuras cristalinas. La integración de este modelo en los flujos de trabajo de predicción de estructuras cristalinas podría acelerar el desarrollo de nuevos materiales para tecnologías como baterías mejoradas, células solares más eficientes y chips de computadora más rápidos.