Con una herramienta de inteligencia artificial, las tomografías computarizadas (TC) tomadas inicialmente para detectar tumores, hemorragias o infecciones también revelaron depósitos de calcio en las arterias, signos de empeoramiento de la enfermedad cardiovascular.
Ésa es la conclusión de un nuevo estudio dirigido por investigadores de NYU Langone Health y un ejemplo de una nueva tendencia en “detección oportunista”, en la que los radiólogos reutilizan imágenes médicas existentes para diagnosticar enfermedades más allá de lo que la exploración fue diseñada originalmente para encontrar.
Presentado en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) en Chicago el 4 de diciembre, el estudio incluyó un nuevo análisis de un gran lote de exploraciones abdominales, realizadas por muchas razones, para analizar un segmento de la aorta. Arterias que van desde el corazón hasta el abdomen. Utilizando esos datos de exploraciones simples, los autores del estudio usaron IA para medir la cantidad de calcio en la aorta, asignar una puntuación estándar al nivel de calcificación y usarla para predecir el riesgo de una persona de sufrir un evento cardiovascular importante, incluido un bloqueo de vasos ( ataque cardíaco).
“En lugar de depender de tomografías computarizadas específicas de las arterias coronarias para encontrar enfermedades cardíacas potencialmente fatales, que son raras y no siempre cubiertas por el seguro, queremos usar IA para ayudar a detectar tomografías computarizadas abdominales que se realizan de manera oportunista por muchas razones para captar el corazón. enfermedad con más frecuencia y antes”, dijo la investigadora principal del estudio, Miriam Bredella, MD, MBA. Bredella es profesora de Radiología Bernard e Irene en la Universidad de Nueva York. Director del Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de la Facultad de Medicina Grossman
Específicamente, los investigadores analizaron 3.662 tomografías computarizadas entre 2013 y 2023 de hombres y mujeres, en su mayoría ancianos, en el área de Nueva York, donde los mismos pacientes se sometieron a una tomografía computarizada abdominal (que capturó parte de la aorta) y una tomografía computarizada dedicada de sus arterias coronarias. arterias. artería
Los investigadores descubrieron que la medición mediante IA de la cantidad de calcificación en la aorta en exploraciones abdominales realizadas por otros motivos permitió al equipo predecir con precisión tanto la calcificación en las arterias coronarias de la misma persona como el riesgo de esa persona de sufrir un evento cardiovascular importante. Estos resultados, dicen los autores, sugieren que la exploración abdominal por sí sola podría usarse para predecir ataques cardíacos u otros eventos cardiovasculares.
Después de tres años de seguimiento, aquellos con calcificación de la arteria aórtica tenían 2,2 veces más probabilidades de sufrir un ataque cardíaco importante o una obstrucción de un vaso cerebral o someterse a procedimientos para restaurar el flujo sanguíneo al corazón, lo que en realidad ocurrió en 324 participantes del estudio. El estudio de los autores también encontró indicios tempranos de acumulación de calcio en las arterias en el 29% de los participantes del estudio que antes se pensaba que no tenían ninguno.
Los nuevos hallazgos respaldan los hallazgos de un estudio anterior publicado en septiembre en la revista hueso Sobre el uso del screening oportunista en el diagnóstico de la pérdida ósea, también llamada osteoporosis.
En un estudio anterior, con la ayuda de un algoritmo de IA totalmente automatizado, Bredella y su equipo del Hospital General de Massachusetts y la Escuela de Medicina de Harvard realizaron un análisis secundario de tomografías computarizadas realizadas como parte de la detección del cáncer de pulmón en 3.708 pacientes, la mayoría de los cuales eran ancianos. . Fumadores actuales y exfumadores. Al analizar exploraciones que examinaron los pulmones, pero que también capturaron imágenes de los huesos cercanos, los investigadores encontraron signos graves de pérdida ósea tanto en hombres como en mujeres de todas las razas e ingresos.
La osteoporosis, una enfermedad subdiagnosticada tanto en la población general como especialmente en los grupos étnicos minoritarios, estaba presente en el 38 por ciento de los negros, el 55 por ciento de los asiáticos, el 56 por ciento de los hispanos y el 72 por ciento de los blancos, informó el equipo de investigación. Las herramientas de detección oportunistas también identifican altas proporciones de grasa corporal, rigidez arterial e hígado graso, todos los cuales están asociados con la pérdida ósea.
“Nuestra investigación muestra que la detección oportunista puede ayudar a diagnosticar y tratar la osteoporosis en grupos vulnerables que tienen un mayor riesgo de padecer la enfermedad, en particular, los ancianos y los fumadores”, dijo Bredella. “Este trabajo sienta las bases para utilizar la detección oportunista para abordar la falta de acceso a la osteoporosis y la prevención de enfermedades cardíacas, así como la detección del cáncer y la diabetes”.
Sin embargo, señaló, se necesita más investigación para determinar si los datos y análisis de imágenes proporcionan una detección temprana suficiente de individuos en riesgo de enfermedad coronaria grave u osteoporosis para que el tratamiento resulte eficaz en la reducción de la morbilidad y la mortalidad.
La financiación para el estudio sobre la calcificación aórtica provino de las subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud UL1TR001445, R35HL144993, R01AG065330 y R01LM013344. La financiación para la investigación de la osteoporosis provino de la subvención K24DK109940 de los Institutos Nacionales de Salud.
Además de Bredella, otros investigadores de NYU Langone involucrados en el estudio presentado en RSNA son los coinvestigadores Jeffrey Berger, MD; Soterios Gyftopoulos, MD, MBA, MSc; Bari Dan, MD; Eduardo Ituret, MD; Michael Recht, MD; y Judy Zhong, Ph.D. Otro co-investigador del estudio es Malte Westerhoff de Visage Imaging GmbH en Berlín, Alemania.
Otros coinvestigadores involucrados en el estudio de la osteoporosis son Florian Huber, MD; Katherine Bunnel; y Efren Flores, MD, del Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard en Boston; Perry Pickhart, MD, de la Universidad de Wisconsin en Madison; y Ronald Summers, MD, PhD, en el Centro Clínico de los Institutos Nacionales de Salud en Bethesda, MD.