Se necesita entrenamiento avanzado en inteligencia artificial (IA) al desarrollar aplicaciones de nutrición utilizadas para rastrear la ingesta de alimentos o controlar el peso, según un nuevo estudio de la Universidad de Sydney.
Inicialmente, los investigadores examinaron 800 aplicaciones antes de seleccionar 18 para una evaluación adicional. Luego se evaluó la capacidad de estas 18 aplicaciones, que incluían aplicaciones nutricionales integradas con IA y de registro manual de alimentos, para determinar su capacidad para reconocer ingredientes y estimar el contenido de energía.
La Dra. Juliana Chen, autora principal del estudio y dietista practicante acreditada, profesora e investigadora en la Disciplina de Nutrición y Dietética de la Universidad de Sydney, advierte que si bien las aplicaciones integradas con IA ofrecen ventajas sobre el registro manual de alimentos, deben usarse con precaución. .
“Cuando los pacientes o el público utilizan aplicaciones para realizar un seguimiento de la ingesta de alimentos o controlar el peso, el proceso a menudo puede parecer abrumador”, dice el Dr. Chen. “Agregar funciones de IA, como el reconocimiento de imágenes de alimentos, puede facilitar el proceso para todos.
“Sin embargo, siempre es importante volver a verificar que el tamaño de la porción detectada coincida con lo que has comido. Algunas aplicaciones solo detectan alimentos, mientras que otras también estiman el tamaño de la porción y la ingesta de energía. Por lo tanto, es muy importante para quienes intentan perder peso. Comprueba “Asegúrate de que las predicciones de la aplicación se alineen con lo que has comido”.
Una parte clave del estudio fue probar qué tan precisas y adaptables eran estas aplicaciones en tres planes dietéticos diferentes: occidental, asiático y recomendado (basado en las pautas dietéticas australianas), para garantizar que se consideraran una variedad de preferencias alimentarias culturales.
Bajo la supervisión del Dr. Chen, los estudiantes de Maestría en Nutrición y Dietética Jin Yi Lee, Annabelle Yin y Ha Yong Choi descubrieron que las aplicaciones manuales de registro de alimentos sobrestimaban la ingesta de energía en un promedio de 1040 kilojulios para las dietas occidentales, mientras que subestimaban la ingesta de energía para las dietas asiáticas. . y la cantidad diaria recomendada promedió 1520 kJ y 944 kJ respectivamente.
Por el contrario, la aplicación de alimentos integrada por IA a menudo tenía problemas para identificar con precisión el contenido energético de los platos asiáticos mixtos; por ejemplo, el pho de carne sobrestimó las calorías en un 49 por ciento, mientras que el té con leche de perlas subestimó las calorías hasta en un 76 por ciento.
“Las aplicaciones de nutrición con integración de IA generalmente son mejores para identificar cuándo se separan los alimentos occidentales en el plato”, dice el Dr. Chen del Centro Charles Perkins. “Sin embargo, a menudo tienen problemas con los alimentos mixtos, como los espaguetis a la boloñesa o las hamburguesas. Este problema es más común con los alimentos asiáticos, que normalmente contienen una variedad de ingredientes mixtos que no se encuentran en la base de datos de la aplicación correspondiente, lo que genera posibles errores cuando Se selecciona un plato en particular calculando la cantidad de energía”.
De cara al futuro, el estudio recomienda varios pasos para mejorar las aplicaciones de nutrición. Esto incluye garantizar que el contenido educativo y los consejos proporcionados por las aplicaciones estén basados en evidencia y sean creíbles, lo que se puede lograr mediante la colaboración con expertos en nutrición.
“Para aumentar la credibilidad y precisión de las aplicaciones de nutrición, los fabricantes deberían involucrar a dietistas en su desarrollo, entrenar modelos de IA con imágenes de diferentes alimentos -especialmente para alimentos mixtos y culturalmente diversos- para ampliar la base de datos de composición de la dieta y educar a los usuarios sobre cómo capturar alimentos de alto contenido nutricional. -Alimentos de calidad. Educar imágenes para una mayor precisión del reconocimiento”, dijo el Dr. Chen.
“Si está controlando su salud, como controlando la presión arterial alta o controlando su consumo de sodio, es importante comparar sus opciones de alimentos con las etiquetas nutricionales o consultar con un dietista practicante certificado. La experiencia de un dietista en estas áreas es invaluable, ya que puede ayudarle a determinar cuánto gasta su cuerpo de energía y puede proporcionar una estimación más precisa de lo que más se necesita para lograr una dieta saludable en general”.
Esta evaluación se realizó utilizando la Escala de calificación de aplicaciones móviles (MARS) y la Escala de cambio de comportamiento de aplicaciones (ABACUS).
Tras la evaluación, “Noom” recibió una puntuación media de 4,44 sobre 5 en la escala MARS, lo que significa que obtuvo una puntuación muy alta en términos de compromiso, funcionalidad, estética y calidad de la información. Recibió una calificación ABACUS perfecta de 21/21 por incorporar muchas funciones que promueven el cambio de comportamiento, el establecimiento de objetivos, el seguimiento y el contenido educativo.
Entre otras aplicaciones impulsadas por IA, “MyFitnessPal” y “Fastic” reconocieron con éxito una muestra de 22 imágenes de diferentes alimentos y bebidas, logrando tasas de éxito del 97 por ciento y 92 por ciento, respectivamente.