Un nuevo y sólido plataforma de software llamado Playbook Workflow Builder está listo para convertir un estudio biomédico al permitir a los científicos realizar análisis de datos complejos y personalizados sin habilidades de programación avanzadas. Un artículo que describe la nueva plataforma se publicó en el número de la revista el 3 de abril PLOS Biología computacionalEl
Como parte del programa de Ecosistema de Datos del Fondo Nacional de los Institutos Nacionales de Health Common Fund (CFDE), los investigadores de Mount Sinai desarrollados por un equipo multio oficial dirigido por la Facultad de Medicina de Ikahan, plataformas basadas en la web en los Estados Unidos de América, que permite a los científicos analizar sus propios datos con sus propias fechas.
Las lágrimas de Dition, los biólogos experimentales dependen mucho de la bioinformática para procesar y analizar grandes conjuntos de datos recopilados por ellos. La nueva plataforma de software cambia este ejemplo al proporcionar un sistema modular fácil de usar donde los científicos pueden diseñar moscas de trabajo personalizadas utilizando elementos analíticos prebasados similares a la combinación de la “pieza LEGO”, dicen los investigadores.
“This method can re-innovate data analysis and beyond it. Researchers allowed to conduct sophisticated analysis without the need for advanced programming skills,” It removed a major obstacle to data-driven discoveries, “the first author Daniel JB Clark, Firm’s senior director, Farm, Farm, Ferm, Ferm, Ferm, Ferm. Bioinformatics. “With greater accessibility and efficiency, scientists across the branches can easily explore complex datasets, expose new Las ideas rápidamente y eventualmente aceleran el ritmo de las publicaciones y descubrimientos científicos “.
Los fabricantes de flujo de trabajo de Playbook están involucrados en una interfaz de usuario intuitiva haciendo clic en tarjetas para crear su flujo de trabajo de análisis de datos. Alternativamente, los usuarios pueden interactuar con un gran libro de chat de modelos de idioma para diseñar y crear sus tuberías de análisis de datos. Cuando cargan sus datos e ingresan sus instrucciones, el sistema crea automáticamente imágenes interactivas, leyendas de imagen clara y paso a paso generados automáticamente los detalles con los detalles del método generado por el procedimiento.
Esto asegura que todo el flujo de trabajo sea consistente y fácil de seguir. Además, los investigadores pueden exportar sus flujos de trabajo a múltiples formatos, lo que hace que sea más fácil compartir su trabajo con colegas, lo que también mejora la reproductividad en varios estudios.
Actualmente, el equipo está trabajando activamente para expandir la capacidad de la plataforma agregando más material analítico, refinando la experiencia del usuario y alentando a los usuarios y contribuyentes a una comunidad más grande.
“Lo vemos solo como un lanzamiento. Al reducir la dependencia de los expertos bioinformáticos, es probable que esta plataforma pueda acelerar dramáticamente el ritmo de investigación al permitir biólogos experimentales de forma independiente independientemente de los biólogos experimentales”, “más científicos aceptan esta herramienta”, Avins, Avins, Eve. ideas e inventar conducir por el campo.