A medida que las herramientas impulsadas por inteligencia artificial se abren camino en la atención médica, una investigación reciente de la candidata a doctorado del Departamento de Política de UC Santa Cruz, Lucia Vitale, hace un balance del panorama actual de promesas y preocupaciones.
Los defensores de la IA imaginan tecnologías que ayuden a reducir las brechas de equidad en el acceso a la atención médica mediante la gestión de las cadenas de suministro de atención médica, el seguimiento de los brotes de enfermedades, el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas e incluso la compensación de la escasez de personal sanitario. Pero otros han expresado su preocupación por los derechos de privacidad, los prejuicios raciales y de género en los modelos, la falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA que podría conducir a errores en la atención al paciente e incluso la posibilidad de que las compañías de seguros utilicen la IA para discriminar a las personas. con mala salud.
El tipo de impacto que tendrán en última instancia estas herramientas dependerá de cómo se diseñen e implementen. En un artículo para la revista. Ciencias Sociales y MedicinaVitale y su coautora, la candidata a doctorado de la Universidad de Columbia Británica, Leah Shipton, realizaron un extenso análisis de la literatura sobre la trayectoria actual de la IA en la atención médica. Sostienen que la IA está a punto de convertirse en el último de una larga lista de avances tecnológicos que, en última instancia, tienen un impacto limitado porque participan en una “política de evasión” que desvía la atención de problemas estructurales más fundamentales de la salud pública mundial, o los empeora,. .
Por ejemplo, como muchas intervenciones tecnológicas del pasado, la mayor parte de la IA que se desarrolla para la salud se centra en el tratamiento de enfermedades, ignorando los determinantes subyacentes de la salud. Vital y Shipton temen que la exageración sobre las herramientas de inteligencia artificial no probadas pueda distraer la atención de la urgente necesidad de implementar intervenciones holísticas de baja tecnología pero basadas en evidencia, como trabajadores de salud comunitarios y programas de reducción de daños.
“Hemos visto este patrón antes”, dijo Vitale. “Seguimos invirtiendo en estas soluciones mágicas tecnológicas que no logran cambiar realmente la salud pública porque no funcionan con los determinantes políticos y sociales de la salud profundamente arraigados, desde las prioridades de las políticas de salud hasta el acceso a alimentos saludables y lugares seguros para vivir. “
La IA puede continuar o exacerbar los patrones de pérdida y explotación que históricamente prevalecieron en la industria biofarmacéutica. Un ejemplo que se analiza en el documento es que la propiedad y las ganancias de la IA se concentran actualmente en los países de ingresos altos, mientras que los países de ingresos bajos a medianos con regulaciones débiles podrían ser el objetivo de experimentos con minería de datos o nuevas implementaciones potencialmente riesgosas. Tecnología
El documento también predice que los enfoques regulatorios laxos para la IA seguirán priorizando los derechos de propiedad intelectual y los incentivos de la industria sobre el acceso público equitativo y asequible a nuevos tratamientos y herramientas. Y dado que los motivos de ganancias corporativas seguirán impulsando el desarrollo de productos, las empresas de IA también pueden seguir la tendencia a largo plazo de ignorar las necesidades de las personas más pobres del mundo al decidir en qué temas centrarse para la inversión en investigación y desarrollo.
Sin embargo, Vitale y Shipton identificaron un punto positivo. La IA puede potencialmente romper moldes y crear un impacto profundo al centrarse en mejorar los sistemas de salud. La IA se puede utilizar en todos los hospitales para asignar recursos de manera más eficiente y brindar una atención al paciente más eficaz. Las herramientas de diagnóstico pueden mejorar las habilidades y ampliar la capacidad de los médicos generales en pequeños hospitales rurales sin especialistas. La IA podría incluso proporcionar algunos servicios de salud básicos pero esenciales para llenar los vacíos laborales y de especialización, como brindar chequeos prenatales en el creciente desierto de atención de maternidad.
Todas estas aplicaciones podrían potencialmente dar como resultado un acceso más equitativo a la atención. Pero ese resultado está lejos de ser seguro. Dependiendo de cómo y dónde se implementen estas tecnologías, pueden llenar con éxito las brechas de atención donde hay escasez de trabajadores de salud reales o provocar desempleo o trabajos precarios para los trabajadores de salud existentes. Y a menos que se aborden las causas subyacentes de la escasez de personal sanitario (incluido el agotamiento y la “fuga de cerebros” en los países de altos ingresos), las herramientas de inteligencia artificial pueden terminar proporcionando diagnósticos o detección de brotes que, en última instancia, resultan ineficaces porque las comunidades aún carecen de capacidad. respuesta
Para maximizar los beneficios y minimizar los daños, Vitale y Shipton sostienen que la IA debe regularse antes de que se expanda aún más en el sector de la salud. Las salvaguardias adecuadas pueden ayudar a evitar que la IA siga los patrones dañinos del pasado y, en cambio, forjar un nuevo camino que garantice que los proyectos futuros estén alineados con el interés público.
“Con la IA, tenemos la oportunidad de redefinir la forma en que operamos las nuevas tecnologías”, afirmó Shipton. “Pero necesitamos una agenda y un marco claros para la gobernanza ética de las tecnologías sanitarias de IA a través de la Organización Mundial de la Salud, las principales asociaciones público-privadas que financian y ejecutan intervenciones sanitarias y países como Estados Unidos, India y China que albergan empresas de tecnología. Su implementación requiere el apoyo continuo de la sociedad civil.”