Un nuevo sistema Smart Insol que las personas ven cómo las personas caminan en tiempo real pueden ayudar a mejorar la postura de los usuarios y proporcionar alertas iniciales sobre la enfermedad de Parkinson de la fascitis de los plantadores.
Usando 22 pequeños sensores de presión y hacer combustible por pequeños paneles solares en la parte superior de los zapatos, el sistema proporciona un seguimiento de salud en tiempo real en función de cómo camina el sistema, un proceso biomecánico que es único como huellas digitales humanas.
Esta compleja información de salud personal se puede transmitir a un teléfono inteligente a través de Bluetooth para un análisis rápido y detallado, Jinghua Lee, coautor de la investigación de la Universidad Estatal de Ohio.
“Nuestros cuerpos tienen mucha información útil que ni siquiera estamos al tanto”, dijo Lee. “Estos estados también cambian con el tiempo, por lo que para alentar las verificaciones de servicio de autoealth para alentar la verificación de estas señales y usar electrónica para decidir” “
Se supone que al menos el 7% de las desventajas ambulatorias estadounidenses, caminar, correr o subir escaleras sufren actividades. Aunque los esfuerzos para crear sistemas de presión basados en insol portátiles han aumentado en popularidad en los últimos años, muchos prototipos anteriores se combinaron con bajas limitaciones de energía y actuaciones inestables.
Para superar los desafíos de sus predecesores, Lee y Q. Wong, el autor principal del Departamento de Materiales e Ingeniería del Estado de Ohio, trató de garantizar que fueran sostenibles, había un mayor grado de precisión al recopilar datos y proporcionar energía continua y confiable, Lee.
“Nuestro dispositivo es innovador en términos de alta resolución, detección espacial, capacidad para ganar potencia de auto y combinar con el algoritmo de aprendizaje automático”, dijo. “Así que creemos que esta investigación puede ir más allá del éxito de este campo”.
La investigación fue publicada recientemente en la revista El progreso de la ciencia.
El uso de IA también ha hecho que este equipo sea único. Utilizando un modelo de aprendizaje automático avanzado, el portátil puede detectar ocho estados de velocidad individuales, como las estadísticas, como sentarse y un movimiento más dinámico, como las carreras y el squaing.
Además, dado que los materiales hechos de insol son flexibles y seguros, el dispositivo es muy parecido a un reloj inteligente, menos arriesgados y seguros para uso continuo. Por ejemplo, después de que las células solares se convierten en la luz solar en energía, esa energía se almacena en una pequeña batería de litio que no daña al usuario o afecta las actividades diarias.
Debido a la distribución de sensores desde los dedos de los pies hasta los talones, los investigadores encontraron que el estrés en las piernas era diferente en actividades como correr frente a
Durante la caminata, la presión se aplica a los dedos de los pies desde los talones hasta los dedos de los pies, al moverse, casi todos los sensores están sujetos al estrés simultáneamente. Además, mientras camina, la presión que aplica el tiempo es aproximadamente la mitad del tiempo, durante la carrera, representa aproximadamente una cuarta parte.
En la atención médica, los insol inteligente pueden apoyar el análisis de GITE para detectar las anomalías iniciales relacionadas con las afecciones relacionadas con el estrés (como la úlcera diabética del pie), el trastorno muscular (como la fascitis de los plantadores) y las condiciones nerviosas (como la enfermedad de Parkinson).
El nuevo sistema utiliza el aprendizaje automático para aprender diferentes tipos de velocidad y clasificar. Brinda oportunidades para realizar una salud personalizada, incluida la postura en tiempo real, prevenir lesiones y observación de rehabilitación. Los investigadores dicen que el entrenamiento de fitness personalizado también puede ser el uso futuro.
Según la encuesta, estos insol inteligente no muestran ningún deterioro significativo en el rendimiento después de los 180,000 ciclos de condensación y descompresión al mostrar su durabilidad a largo plazo.
“La interfaz es flexible y bastante delgada, por lo que puede ser efectiva durante la distorsión repetitiva”, dijo Lee. “La combinación de software y hardware significa que no es tan limitado” “
Los investigadores esperan que la tecnología probablemente esté disponible comercialmente en los próximos tres a cinco años. Los próximos pasos para avanzar en el trabajo serán mejorar la capacidad de reconocimiento de gestos del sistema, según el LI, probablemente recibirán más exámenes en diferentes poblaciones.
“Tenemos muchas variaciones entre las personas, por lo que debemos prestar más atención a estas grandes potencias en diferentes poblaciones”, dijo Lee.
Entre otros coautores se encuentran Hui Guan, Chen Wang, Piming Lei, Hankway ella