En un estudio realizado por el Huntsman Cancer Institute de la Universidad de Utah (U) y el Langone Perlmutter Cancer Center de la Universidad de Nueva York, los investigadores descubrieron que un chatbot especializado puede ayudar eficazmente a los pacientes a decidir si deben someterse a pruebas genéticas, ofreciendo una alternativa al asesoramiento genético tradicional.
Los resultados del ensayo BRIDGE (Broadening the Reach, Impact, and Delivery of Genetic Services) pueden ayudar a ampliar el acceso de los pacientes a la atención.
Según la Sociedad Estadounidense del Cáncer, hasta el 10% de todos los cánceres pueden ser causados por cambios genéticos hereditarios.
“Hay un número importante de personas que han heredado síndromes de cáncer. La mayoría no lo sabe”, afirma Kaffingst. “A medida que mejoramos en la identificación de las personas que necesitan pruebas genéticas, estábamos muy interesados como equipo en encontrar formas sostenibles y escalables de proporcionar este tipo de servicios genéticos”.
El modelo actual de atención estándar para pruebas genéticas implica un proceso de dos citas. Los pacientes primero se reúnen con un asesor genético para una cita previa a la prueba, durante la cual analizan sus antecedentes familiares, así como los riesgos, beneficios y limitaciones de la prueba. Si los pacientes deciden continuar con la prueba, programan una segunda cita con un consejero para analizar los resultados.
El ensayo BRIDGE utilizó un algoritmo para encontrar pacientes con alto riesgo de sufrir síndromes de cáncer hereditario en función de su historial de salud familiar autoinformado.
Luego, los investigadores dividieron a más de 3.000 participantes en Utah y Nueva York en dos grupos: uno siguió el modelo estándar de dos citas y el otro interactuó con un chatbot diseñado y programado para brindar educación genética sin programar una cita previa a la prueba con un genetista. consultor
Los participantes del grupo de chatbot recibieron un mensaje a través de MyChart, un portal de salud para pacientes en línea, recomendando servicios genéticos y proporcionando un enlace para iniciar un chatbot. Luego recibieron información sobre las pruebas genéticas y pudieron hacer preguntas para ayudarles a decidir si debían continuar con las pruebas.
Los investigadores descubrieron que los resultados entre los dos grupos tenían la misma probabilidad de completar la prueba genética, lo que demuestra que un chatbot es una alternativa viable al modelo tradicional.
“Nuestro objetivo no era ver si el chatbot era bueno o malo. La pregunta era si este es otro modelo que podemos usar para brindar servicios genéticos a los pacientes y brindar resultados similares. Para muchas personas, el modelo de chatbot proporciona suficiente información”. dijo Kuffingst. “Los chatbots pueden aliviar parte de la carga de los asesores genéticos y ayudar a proporcionar pruebas genéticas a más pacientes elegibles”.
La investigadora y consejera genética Rachel Chambers, MS, CGC, directora del Programa de Genética del Cáncer de Alto Riesgo del Centro Oncológico Langone Perlmutter de la Universidad de Nueva York, dijo que los resultados prometedores de esta prueba de pares son importantes a medida que el conocimiento y la demanda de pruebas genéticas continúan creciendo.
“Hace veinte años, analizamos ciertos genes relacionados con el cáncer, como BRCA1 y BRCA2, que pueden aumentar el riesgo de cáncer de mama y de ovario. Ahora podemos analizar 100 genes diferentes asociados con el cáncer”, dijo Chambers. “Desde mi perspectiva como asesor genético, no hay suficientes especialistas en genética para satisfacer la creciente demanda de pacientes que podrían beneficiarse de este tipo de pruebas”.
Los pacientes que saben que son genéticamente más propensos a desarrollar cáncer pueden ser proactivos en la prevención, mediante mayores pruebas de detección, uso de medicamentos, cirugía para reducir el riesgo y cambios de comportamiento personal.
Publicados los resultados del ensayo BRIDGE Red JAMA abierta.
El ensayo fue codirigido por el investigador del Huntsman Cancer Institute, Dr. Meenakshi Sigireddy, profesor de medicina en la U y profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York. Otros colaboradores del Huntsman Cancer Institute incluyen a Wendy Kohlman, MS, actualmente en el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU., Sarah Colonna, MD, Whitney F. Spinnell, CGC, MS, Amanda Gammon, MS, CGC, Josh Schiffman, MD, profesor de pediatría en la U, Kensaku Kawamoto, MD, PhD, MHS, FACMI, FAMIA, Profesor de Informática Clínica en la U, Guilherme Del Fiol, MD, PhD, FACMI, Profesor de Informática Biomédica en la U, y David Wetter, PhD, MS , Profesor de Ciencias de la Salud de la Población en la U, Michael Flynn, MD, profesor asistente en la U, y Rachel Hess, MD, MS, profesora de ciencias de la salud de la población en la U, también contribuyeron al estudio.
Este estudio fue apoyado por los Institutos Nacionales de Salud/Instituto Nacional del Cáncer a través de U01CA232826, que formó parte de la Colaboración sobre el Síndrome de Cáncer Heredado, P30 CA02014; y la Fundación contra el Cáncer Huntsman.